智慧交通
综合运用图像识别、地理信息系统(GIS)、大规模网络通信、海量数据存储、云计算、物联网、数据仓库与智能数据挖掘等先进技术手段，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域，以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、提高交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。
应用场景
智慧交通大数据平台
基于云计算、人工智能技术，建设包括综合运行监测预警子系统，智慧指挥子系统、综合交通运行决策支撑子系统、信息发布子系统。从公路、水上交通、交通工程治理出发，接入整合交通运输各业务领域的日常运行监测管理工作。面向各类交通基础设施、综合运输方式、关键监控区域等重点监测对象，整合各类监测数据，实现地理分布信息GIS大屏展示，支持对具体对象调取视频、图像等监控数据。实现各类运行监测数据指标的预警功能，将监测与应急相关信息通过发布到监测终端、手机等终端用户渠道，为公众提供更为及时、准确、便利的信息服务。
测试高速智慧收费站
与云端协同，及时捕捉“逃费”、“套牌”等恶意行为，构筑收费、稽查及信用信息大数据平台，支持高速智能收费业务。系统统一部署综合感知、通信、计算与控制的一体化装置、全自主可控，通过标准化交互实现系统资源优化配置，具备向车路协同不断演变的能力。系统设计可靠，适应各类户外严苛环境。防盗设计和新能源技术的运用，保障设备安全和持续在线能力。终端程序支持OTA远程升级，持续提高车牌智能识别率。云端一体化运维管理平台，满足海量站点运维需求，通过GIS大屏、移动端应用、WEB端等方式，即时呈现全网站点信息。
实践案例
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